devin#
AI 软件工程师，能力如下：
- 学习新知识
- 构建和部署网站
- 自主查找并修复 bug
- 解决开源库 bug、feature
…
看起来简单的需求就能完成了。
看了他的各种能力，如果我来做，大概是这样：
- 训练各种单项能力，例如自主查询修复 bug；
- 针对编程场景，训练分析问题的能力，把各种单项能力串联起来。
（不过 AI 训练这块没学习过，简单分析下而已）
devin 是解决编程领域的单点问题，按照这个思路，可以按照相同的套路训练各个领域的机器人，例如健康类、服务类等。（话说我的健康小秘已经鸽了好久了
有意思的是 devin 这个域名我之前有准备注册过，本是想注册个 devlin，但已经被别人注册了，就去掉某个字母一个一个试，中间刷到一篇文章在讲注册商标时，可以去掉部分元音，以解决商标被占用的问题，最后去掉 e 注册的是 dvlin.com
CodeShell VSCode Extension#
https://github.com/WisdomShell/codeshell-vscode
类似 Github Copilot 的编程辅助工具，感觉挺有意思，有时间可以研究下，附上之前看到过的一篇 Github Copilot 逆向的分析文章：花了大半个月我终于逆向分析了github-copilot
react-strict-dom#
使用 Web API 来构建 Web 和 Native 通用的应用程序。
inp#
https://sorrycc.com/what-is-inp/
新的 google 性能评估标准 inp
TODO: 可以把所有的性能测试标准总结下，出一篇文章
canvas 测试方案#
从Three.js测试源码探索前端可视化项目的E2E测试方案
也可以用来测 ui (:
suno.ai#
文生音乐，生成的效果蛮好的，可用程度很高
thinkany.ai#
AI 搜索引擎: https://thinkany.ai/zh。
devv.ai 和 perplexity 的同类产品，在已有市场里面，居然还能冲到 ProductHunt 日榜第四。
之前也有想做过这类产品，已经做了向量存储和搜索的部分，也想做个来着联网搜索来着，跑通也不难。
但感觉很难竞争过已有市场，没啥意思就停了。
根据 thinkany 的情况来看，打出差异化，还是有生存空间的。
等想做了，可以再拾起来：
https://github.com/bowling00/rag-copilot
SourceMap#
如何在线上使用 SourceMap，文中讲解了一些线上注入 sourcemap 调试代码的一些方法。
不过感觉不是最佳实践，线上调试往往是已经出了线上问题。文中的形式需要注入 sourcemap 后，还要复现 bug。流程太长。
前司有个监控平台，统一收集线上错误，查看错误详情时，平台自动注入需要的 sourcemap，搭配上开发者权限管理，是比较舒服的流程。
Other#
https://www.maxai.me/ 的功能比较完整，但大部分功能不支持使用自己的 token，只能付费，有时间可以把自己需要的功能摘出来自己搞一个